Technical

AI भीड़-मीटर

by Anonymous · Published 2026-04-28

Created with Inkfluence AI

5 chapters 3,062 words ~12 min read Hindi

AI plugin for estimating crowd density from street cameras

1. Authentication & API Keys
2. Create Camera Session Endpoint
3. Submit Frame for Density Inference
4. Get Density Results by Session
5. Error Codes & Webhook Retries

First chapter preview

A short excerpt from chapter 1. The full book contains 5 chapters and 3,062 words.

क्या आपका भीड़-मीटर प्लगइन हर अनुरोध में सही प्रमाणीकरण हेडर के साथ चल रहा है-या कुछ अनुरोध “बिना कुंजी” के पास हो रहे हैं? यह अनुभाग API Keys सेटअप, सुरक्षित स्टोरेज, और प्रत्येक अनुरोध में प्रमाणीकरण जोड़ने के लिए एक सुसंगत KEYS-First Handshake देता है; जब भी आप API कॉल इंटीग्रेट कर रहे हों, यह उपयोगी है।

कुंजी-केंद्रित हैंडशेक (KEYS-First Handshake)

भीड़-मीटर प्लगइन में अनुरोध भेजने से पहले ये क्रम रखें: (1) API Key को सुरक्षित रूप से लोड करें, (2) उसे हेडर में लगाएं, (3) सर्वर से प्रतिक्रिया कोड/त्रुटि के आधार पर पुनः प्रयास/लॉगिंग करें। यह पैटर्न तब लागू होता है जब आप cURL, Node.js, या Python से `/v1/...` एंडपॉइंट्स कॉल करते हैं।

प्रमुख एंडपॉइंट्स और हेडर संकेत

प्रमाणीकरण हेडर: `Authorization: Bearer `
सामान्य API कॉल पैटर्न:
`POST /v1/density/estimate` (इमेज/फ्रेम से भीड़ घनत्व अनुमान)
`GET /v1/health` (कनेक्टिविटी/कुंजी सत्यापन के लिए हल्का चेक)

प्रयोजन	विधि	पाथ	अपेक्षित प्रमाणीकरण
स्वास्थ्य/कुंजी वैधता	GET	`/v1/health`	Bearer टोकन
घनत्व अनुमान	POST	`/v1/density/estimate`	Bearer टोकन

API Keys और अनुरोध विकल्प

Parameter	Type	Required	Description
`API_KEY`	string	हाँ	प्लगइन का गुप्त API Key; इसे कभी भी सोर्स कोड/लॉग में हार्डकोड न करें
`Authorization`	string	हाँ	`Bearer ` फॉर्मेट में हेडर
`request_id`	string	नहीं	ट्रेसिंग के लिए; 16-64 अक्षर, UUID v4 अनुशंसित
`timeout_ms`	integer	नहीं	क्लाइंट टाइमआउट (उदा. 10000)
`retry_on`	array[string]	नहीं	किन स्टेटस पर रीट्राई: उदाहरण `[429, 500, 502, 503, 504]`
`max_retries`	integer	नहीं	रीट्राई की अधिकतम संख्या (उदा. 3)

सुरक्षित स्टोरेज (अनिवार्य):

Linux/macOS: `export CROWD_METER_API_KEY="..."`
Windows (PowerShell): `$env:CROWD_METER_API_KEY="..."`
रनटाइम में केवल वातावरण चर (environment variables) से पढ़ें; `.env` फाइलें केवल डेवलपमेंट में और `.env` को वर्जन कंट्रोल से बाहर रखें।

प्रमाणीकरण हेडर सहित कार्यशील इंटीग्रेशन उदाहरण

cURL

bash

# वातावरण चर से API Key पढ़ें
export CROWD_METER_API_KEY="आपकी_गुप्त_कुंजी"

# फ्रेम/इमेज के साथ घनत्व अनुमान अनुरोध
curl -sS \
  -X POST "https://api.crowd-meter.example.com/v1/density/estimate" \
  -H "Authorization: Bearer ${CROWD_METER_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "request_id: 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000" \
  -d '{
    "camera_id": "cam-12",
    "timestamp": "2026-04-28T10:15:30Z",
    "frame_ref": {
      "type": "url",
      "value": "https://storage.example.com/frames/frame_20260428T101530Z.jpg"
    }
  }'

Node.js

import fetch from "node-fetch";

const API_KEY = process.env.CROWD_METER_API_KEY; // केवल environment से
const requestId = "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000";

const res = await fetch("https://api.crowd-meter.example.com/v1/density/estimate", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
    "request_id": requestId
  },
  body: JSON.stringify({
    camera_id: "cam-12",
    timestamp: "2026-04-28T10:15:30Z",
    frame_ref: { type: "url", value: "https://storage.example.com/frames/frame_20260428T101530Z.jpg" }
  })
});

const payload = await res.json();
console.log(payload);

Python

python

import os, requests

API_KEY = os.environ["CROWD_METER_API_KEY"]
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
    "request_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
}

payload = {
    "camera_id": "cam-12",
    "timestamp": "2026-04-28T10:15:30Z",
    "frame_ref": {"type": "url", "value": "https://storage.example.com/frames/frame_20260428T101530Z.jpg"}
}

r = requests.post("https://api.crowd-meter.example.com/v1/density/estimate", headers=headers, json=payload, timeout=10)
print(r.status_code, r.json())

अपेक्षित प्रतिक्रिया संरचना (JSON)

json

{

{
  "request_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "camera_id": "cam-12",
  "timestamp": "2026-04-28T10:15:30Z",
  "density": {
    "value": 87.4,
    "unit": "persons_per_m2"
  },
  "confidence": 0.81,
  "model_version": "crowd-meter-v3.2.1",
  "debug": {
    "roi_pixels": 64000,
    "detected_people": 523
  }
}

फ़ील्ड	Type	विवरण
`request_id`	string	वही आईडी जो आपने भेजी; ट्रेसिंग के लिए
`camera_id`	string	कैमरा पहचानकर्ता
`timestamp`	string	फ्रेम का ISO-8601 समय
`density.value`	number	अनुमानित भीड़ घनत्व
`density.unit`	string	`persons_per_m2` (स्थिर)
`confidence`	number	0.0-1.0; मॉडल की विश्वसनीयता
`model_version`	string	उपयोग हुआ मॉडल/वर्ज़न
`debug.detected_people`	integer	आंतरिक डिटेक्शन काउंट (यदि सक्षम हो)

...

About this book

"AI भीड़-मीटर" is a technical book by Anonymous with 5 chapters and approximately 3,062 words. AI plugin for estimating crowd density from street cameras.

This book was created using Inkfluence AI, an AI-powered book generation platform that helps authors write, design, and publish complete books. It was made with the AI Documentation Generator.

Frequently Asked Questions

What is "AI भीड़-मीटर" about?

AI plugin for estimating crowd density from street cameras

How many chapters are in "AI भीड़-मीटर"?

The book contains 5 chapters and approximately 3,062 words. Topics covered include Authentication & API Keys, Create Camera Session Endpoint, Submit Frame for Density Inference, Get Density Results by Session, and more.

Who wrote "AI भीड़-मीटर"?

This book was written by Anonymous and created using Inkfluence AI, an AI book generation platform that helps authors write, design, and publish books.

How can I create a similar technical book?

You can create your own technical book using Inkfluence AI. Describe your idea, choose your style, and the AI writes the full book for you. It's free to start.